開場由 Morris 接手。他做的第一件事，是把自己身上所有的公司頭銜畫掉，只留下兩個身份：「創造者」和「探索者」。
「畫掉這些頭銜以後，我是 Morris 李孟儒。」
這是火花小聚 Vol.1 的第一分鐘。2026 年 4 月 15 日，台北，連同兩位講者在內，現場十二個人。這一晚的主題是「AI 時代的探索指南」。Morris 選的切入方式，是先跳開所有實作，帶大家看一個更上層的題目：生產力革命的下一站是什麼？他的答案很簡單，就四個字：認識你自己。
先播一段「AI 世界即時新聞」
進入正題之前，Morris 沒有直接論述。他說：「不如就來看一下最近的新聞吧。」然後切換成新聞主播的語氣，一本正經地播了四條頭條。
第一條，資本市場。去年九月在 NVIDIA 黃仁勳領軍下啟動的「AI 永動機」，我投資你、你投資我，股價漲得像永遠不會跌；到了今年，卻開始轉成「ROI 焦慮」：這些砸下去的巨額投資，到底能不能變現？連 AI 巨頭自己都未必答得出來。
第二條，SaaS。Anthropic 發布 Claude Cowork 之後，引發一波 SaaS 股價地震，原本被認為護城河很深的法律、合規類軟體先中招，一天蒸發接近 2,850 億美金市值，媒體戲稱「SaaSpocalypse」。大家開始想：以後 AI 那麼厲害，我還需要訂閱這麼多軟體嗎？
第三條，把鏡頭拉到你家門口。一位美國的雙寶媽，靠五台 Mac Mini 在家跑 AI agent 當她的「員工」，一邊帶小孩一邊做出一個全自動的電商生意；另一頭，一位工程師沒管好自己的 agent，把它接上真實信箱後，agent 無視「停止」指令繼續刪信，最後是他實體跑去把網路線拔掉，才阻止這場災難。
第四條，就業市場。從年初到現在，美國超過十萬人被裁員，而且不是藍領，是白領。Amazon、Oracle 都在發裁員新聞，但公司財務並沒有不好。他們是發現，AI 真的取代了大量的營運人力。
新聞播完，Morris 把問題丟回現場：「看完這些，你是覺得 AI 要迎來新時代、機會來了，還是覺得哇好焦慮，不知道該怎麼辦？」他分兩次邀請大家舉手。先是「覺得充滿機會的」，零星幾隻手；接著是「覺得焦慮的」，舉起來的明顯多。Morris 笑說：「可能我剛剛講得太炫了。」
他用這個落差，接進今晚真正的主旨：
「接下來我希望可以告訴大家，而且希望大家聽完也會相信：我們其實不用那麼擔心。在未來的時代，人生定位、找到你自己跟世界的交會，比什麼都重要。」
自己 ∩ 世界
Morris 把「人生定位」畫成一個 Venn 圖：左邊是自己、右邊是世界，交集處就是定位。問題在於，我們對「自己」的認識，常常只停在 MBTI 是哪一型、當年念文組還是理組、我是做行銷的所以只能走行銷；對「世界」的認識，也常常只停在看產業、看職業。兩個圈都太小，交集就小到逼著我們取捨。
他把那條很多人都被困過的警語，慢慢念了出來：
「我要嘛去做我很喜歡的事情，但世界好像不需要它，所以賺不了錢；要嘛去做世界很需要的事，賺大錢，但那不是我真正想做的。等我以後賺夠了，再回頭做我真正想做的。」
Morris 沒有立刻反駁這個信念，只是讓它的重量落下，然後給出他的解法：不是去強行把交集擠出來，而是把兩個圓都變大。擴大對自己的認識，不是看外顯標籤，是往內在挖；擴大對世界的認識，不是只看產業跟職業，是去看世界實際上可以長成什麼樣子。
「那個交集，就是你值得深耕一輩子的核心價值。」他順勢把火花小聚也拉了進來，說這正是小聚想陪大家一起做的功課：每次換一個主題，一起把這兩個圈撐大一點。
AI 是怎麼改變這台生產機器的
接著 Morris 把整個人類社會，想像成一台生產機器：前面放進勞動、自然資源、資本，機器運作之後，吐出我們日常需要的衣食住樂。他把人的勞動拆成三塊：感知、大腦、行動，再加上一條回饋迴路。過去一百年人類做的事，就是把這三塊一步一步交給機器，AI 只是這條路上最新的一步。
然後他把時間軸拉得更長。簡單講，人類每進一個時代，就往這台機器多丟一種東西進去：遊獵時代只有勞力，農業時代多了土地跟自然資源，工業時代多了資本，資訊時代多了「人力資本」，也就是我們現在說的專業、know-how。每多一種，人均產出就往上跳一階。
但 Morris 要大家注意的是另一條線。產出一路往上的同時，「一般人的自主權」其實是一路往下的：有土地、有資本的少數人愈來愈不用親自勞動，時間被解放出來；而多數人不管技術怎麼進步，終究還是得把大部分時間投進這台機器裡，機器才轉得動。
「直到 AI 發展下去，」他接著說，「勞力跟人力資本這兩塊，才第一次有機會從機器上被拿掉。」當這兩塊不再是非有不可的，那條一路下墜的自主權曲線，才有機會第一次翻轉向上。
「直到那一天，我們才有可能去討論：全人類是不是可以一起跳出來，去做大家覺得真正想做、有意義的事情。它當然會是一個很長的進程，但至少我們看到這樣的機會，它在物理上、技術上的可行性，開始出現了。」
一張今晚回家就能用的圖：四象限
講完世界，Morris 把工具丟回現場，這是一張任何人今晚回家都能用的圖。
把生活跟工作中所有大小事盤點下來，一件一件點在座標上：橫軸是你「預期」要花多少心力（你覺得這件事值得多少）、縱軸是你「實際」花了多少；喜歡的塗綠色、討厭的塗紅色，圓圈越大代表程度越強。
理想狀況是所有事情都落在對角線上，你覺得多重要，就花多少時間。但實際點完，多數人會發現：很多事你根本沒打算花那麼多時間，它卻默默吃掉你一大塊，害你真正覺得重要的事反而沒空做。
那哪些該先交給 AI？Morris 給的順序很實在：先挑你不喜歡、又很花時間的，第一批交出去。擠出來的時間，別再拿去做你不喜歡的事，而是還給培訓、還給策略、還給那些你一直覺得重要卻沒空好好做的事。
至於你很喜歡的那些事，就留給自己。Morris 拿自己當例子：他也是用 AI 在寫程式，但最後測試的時候，他很享受看著一個自己想要的圓形、一段 CSS 從無到有跑出來。「那就去享受，享受心流。」
AI 是 average，你的 TASTE 才是 GAP
框架講完，Morris 早就料到現場會有人這樣想，事實上也真的有人講了：「我覺得叫 AI 做，可是他做得很爛啊。」
他先講清楚 AI 是什麼。至少現在到未來幾年我們講的這些 AI，某種程度上就是拿人類已經產出的東西訓練出來的，所以它大概代表了「人類集體的平均值」，然後再高一點點。
聽起來像壞消息，其實反而是好消息：
「我們每一個人，在多數的領域其實都比這個平均值低。所以 AI 可以很快把你推到平均線。」
真正關鍵的，是剩下那幾件「你叫 AI 做、可是覺得他做得好爛」的事。因為你覺得爛，代表你心裡清楚那個「好」長什麼樣子，甚至知道自己怎麼做可以做到那個好。
「那就是你要開心的事情啊。那就是你的品味、你的 TASTE，就是你未來人生值得一輩子去深耕的核心價值。」
怎麼辦？Morris 的方法是把流程拆開：有些流程你不喜歡、AI 做得還不錯，那就交出去；有些流程你很喜歡、又做得比它好，那就自己留著。這樣一來一往，你會慢慢抓到跟 AI 相處最舒服的節奏，同時把自己真正在乎的東西守住。
收在玩心上
最後 Morris 回到人生定位這件事本身。他說，找人生定位不是一個結果，不是你花一年好好找、找到之後人生就一帆風順。它比較像一種心態：你要開始相信這件事值得被放到第一順位、相信你是找得到的、相信你其實不用取捨。它也是一個過程，會一路陪你到進棺材那天，一輩子慢慢修、慢慢練。
「但也不用那麼焦慮。放下對未來、對 AI 的焦慮，我們就一起帶著玩心啟程去探索吧。」
交流時間：有什麼是 AI 不會改變的？
交流時，一位聽眾問：「你覺得有什麼事情是 AI 不會改變的？」Morris 先把時間尺度保守抓在二十年內，給了三個答案。
第一是能量感知。 現在連科學都還很難講清楚「能量」這種東西要怎麼數位化。我們自己可能都沒察覺，但我們常常靠著別人的微表情、氣場、當下的狀態，去做出很多決定。這些東西要怎麼被 AI 收進去、算進去，都還很早。所以他說，如果你是那種很會用直覺做好決策的人，其實很難被取代。
第二是打開一個人的世界。 「你要怎麼去一個老奶奶家、敲她的門，把她一輩子的故事全部挖出來？你帶著一個 AI、AI 跟她說『阿嬤你就跟它講話』，她就是死不跟你講，那你怎麼辦？」意思是，如果你有本事跟人搏感情、建立信任、把別人不輕易講的東西問出來，再讓 AI 幫你做後面的整理，那未來很長一段時間，AI 都很難取代你。
第三是實體工藝的靈魂。 「如果你做的是超商那種到處都買得到的甜點，實體 AI 出來後當然容易被取代。但如果大家就是指定要吃『那個誰誰誰做的』，你做出了自己的品牌跟風格，那是你的靈魂澆灌出來的，那個非常非常難被取代。」
這三個答案講到最後，其實都是同一件事：人跟人之間的連結，還有你真正活出自己、做自己做出來的東西。Morris 說，以後大家會想追的，可能就是某一個人的風格；而那個東西你找到之後，每個人手上的答案都不會一樣。